בזכות הרפואה ההולכת ומתקדמת, תוחלת החיים של בני אדם הולכת ומתארכת. יחד עימה, גדל גם מספר החולים במחלות מרובות – למשל גם סוכרת, גם יתר לחץ דם וגם אוסטאופורוזיס. הרופאים נדרשים להתמודד עם תרחישי טיפול מסובכים, אשר משלבים בין טיפול בכל מחלה בנפרד לטיפול בתגובות המתרחשות בין כל המחלות וטיפוליהן. למטרה זו, הרופאים נעזרים בקווים מנחים רפואיים ובקווים מנחים רפואיים ממוחשבים (קמר"מ). למרות המחשוב המייעל את עבודת הרופאים, כל קמר"מ מתרכז במחלה אחת בלבד, ולכן הרופאים נדרשים לשלב באופן ידני בין כל הטיפולים. נוסף על כך, לא לכל מחלה קיים קמ"ר ולכן לא קיים בעבורה גם קמר"מ. כתוצאה מכך, אין תמיכה מספקת בטיפול בחולים בעלי מספר מרובה של אבחנות. מחקר זה נועד לפתח מתודולוגיה מכוונת-מטרה לתמיכה בקבלת החלטות בעת טיפול בחולים בעלי אבחנות מרובות. מתודולוגיה זו נועדה לאתר אינטראקציות בין קמר"מים הנובעות מהנחיות קליניות מרובות, ולטפל בהן בהתאם לידע הרפואי הקיים. המחקר נעשה בשיתוף פעולה עם ד"ר עירית הוכברג מבית הספר לרפואה של הטכניון ומרמב"ם ובעזרתה של אלכסנדרה קוגן, סטודנטית בחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה. פיתחנו אפוא את מערכת ה-GoCom, המורכבת משלושה חלקים – מודל, בַּקָר ותצוגה. המודל מכיל את המידע על המטופל וכן את הקמר"מים. הקמר"מים כוללים תזרימי עבודה פורמליים בשפת מחשב מיוחדת הנקראת PROforma, המתחילים ממטרות רפואיות מופשטות (כגון מניעת אירוע לב), ממשיכים ליעדים ממוקדים (כגון הפחתת קרישת הדם), ומסתיימים בצומתי החלטה שבהם יש לבחור בין אפשרויות טיפוליות (כגון אספירין או קלופידוגרל). המטרות, ההחלטות והאפשרויות הטיפוליות עושות שימוש במושגים רפואיים סטנדרטיים מתוך מילונים רפואיים שפיתחו ארגוני בריאות עולמיים. הרכיב השני, הבַּקָר, מריץ את הקמר"מים על נתוני החולה ובונה את המטרות הרפואיות המותאמות אישית לחולה באופן דינמי ובמבנה של יער, כאשר כל עץ ביער מייצג את היררכיית המטרות המבוססת על קמר"מ יחיד. הבקר מסייע לגלות את האינטראקציות בין הקמר"מים ולטפל בהן, תוך יישום אסטרטגיית שילוב קמר"מים המספקת לרופא המשתמש סטים של כל ההמלצות האפשריות הנכונות מבחינה רפואית. הבקר אף מסייע ביצירה אוטומטית של הסברים להמלצות. הרכיב השלישי במערכת, רכיב התצוגה, מציג למשתמש בצורה ברורה את הנתונים הרלוונטיים של החולה, את המטרות, את היעדים ואת האופציות הטיפוליות, בליווי הסברים. כדי להעריך את מערכת ה-GoCom, ערכנו ניסוי בהשתתפות 27 סטודנטים לרפואה בשנה השישית ללימודיהם, אשר פתרו שישה מקרים של חולים בעלי אבחנות מרובות: עם ובלי המערכת תומכת-ההחלטה. השלמוּת והנכונוּת של פתרונות הסטודנטים הושוו עם "תקן זהב", שהוכן מראש על ידי צוות רופאים. הניסוי הניב תוצאות מעודדות: השימוש במערכת תומכת-ההחלטה GoCom שיפר את השלמות ואת הנכונות של תוכניות הטיפול שהפיקו הסטודנטים לרפואה. מערכת המבוססת על מחקר זה עשויה להפוך בעתיד לכלי מן המעלה הראשונה בשירותם של רופאים. המערכת תתמוך ברופאים, תסייע להם לשרטט תמונה שלמה ומדויקת של הטיפול במטופלים הסובלים מכמה מחלות – ותאפשר להעניק להם טיפול טוב ומדויק יותר.